반응형 알고리즘2 추천 알고리즘은 중립적일까? 판매자들은 알고리즘을 어떻게 활용할까 추천 알고리즘은 중립적일까? 판매자들은 알고리즘을 어떻게 활용할까“왜 이 상품은 항상 위에 있을까?”라는 질문에서 시작플랫폼을 쓰다 보면 이런 경험이 반복됩니다.비슷한 상품인데 특정 판매자만 계속 눈에 띈다가격이 특별히 싸지도 않은데 상단에 노출된다새 상품인데도 순식간에 리뷰가 쌓인다이때 많은 사람들은 이렇게 생각합니다.“아마 사람들이 많이 사서 그렇겠지.”절반만 맞는 말입니다.실제로는 판매자들이 알고리즘의 작동 방식을 ‘이해하고 활용’하고 있기 때문인 경우가 많습니다.알고리즘은 ‘공정한 심판’이 아니라 ‘성과 계산기’에 가깝다중요한 전제를 하나 짚고 가야 합니다.👉 알고리즘의 목적은 공정함이 아니라 성과 최적화입니다.플랫폼이 보는 핵심 지표는 보통 다음과 같습니다.클릭률체류 시간구매 전환율재구매율이탈.. 2026. 1. 19. 알고리즘은 왜 항상 ‘비슷한 것’만 추천할까? 선택지가 줄어드는 이유 알고리즘은 왜 항상 ‘비슷한 것’만 추천할까? 선택지가 줄어드는 이유 “분명 선택지는 많은데, 왜 늘 비슷한 것만 보일까?”쇼핑몰, 영상 플랫폼, 배달 앱, 중고 플랫폼까지—어디를 가도 이런 느낌이 듭니다.첫 화면에 뜨는 상품이 늘 비슷하다추천 콘텐츠가 취향에서 크게 벗어나지 않는다조금만 다른 걸 찾으려면 직접 검색해야 한다이건 우연이 아닙니다. 플랫폼이 쓰는 알고리즘 추천 시스템의 의도된 결과에 가깝습니다.핵심 질문은 이것입니다.알고리즘은 왜 ‘선택지를 넓히기’보다 ‘비슷한 걸 반복 추천’할까?알고리즘 추천의 출발점: “많이 고를수록, 더 못 고른다”플랫폼이 처음 생겼을 때의 문제는 단순했습니다.상품·콘텐츠는 너무 많고이용자는 뭘 골라야 할지 모른다이 상태를 그대로 두면 이용자는 피로를 느끼고 떠납니다.. 2026. 1. 16. 이전 1 다음 반응형
