반응형 전체 글50 AI 자동화가 불러오는 ‘보이지 않는 계층 분리’ 같은 직장, 다른 미래 AI 자동화가 불러오는 ‘보이지 않는 계층 분리’: 같은 직장, 다른 미래1. 겉으로는 똑같은데, 속에서는 이미 갈라지고 있다AI 자동화 이야기를 하면 많은 사람이 “누가 대체될까?”부터 떠올립니다. 그런데 실제로 직장에서 더 자주 벌어지는 일은 해고가 아니라 조용한 분리입니다.같은 회사, 같은 직급, 비슷한 연봉으로 출발한 사람들이 몇 년만 지나면 완전히 다른 트랙을 타게 되는 현상. 겉으로는 팀도 같고 직함도 비슷해 보이지만, 속에서는 이미 성장 경로와 기회가 갈라집니다.이건 단순히 개인 역량 차이로만 설명하기 어렵습니다. AI가 들어오면 조직은 사람을 **“AI로 증폭되는 사람”**과 **“AI에 의해 압축되는 사람”**으로 나누기 시작합니다. 그리고 이 차이는 시간이 갈수록 격차가 아니라 계층이 .. 2026. 2. 6. AI 시대에 ‘책임’이 돈이 되는 이유: 자동화 사회의 새로운 프리미엄 AI 시대에 ‘책임’이 돈이 되는 이유: 자동화 사회의 새로운 프리미엄1. “일은 줄어드는데 왜 더 불안할까?”AI 자동화가 확산되면 우리가 먼저 떠올리는 장면은 보통 이렇습니다.반복 업무가 사라지고, 보고서 작성이나 자료 정리는 AI가 대신하고, 사람은 더 창의적인 일을 하게 된다—말만 들으면 꽤 그럴듯하죠. 그런데 실제 직장에서는 정반대의 감정이 퍼지고 있습니다.“일은 줄었는데 불안은 더 커졌다.”왜일까요? 핵심은 단순히 일이 줄었느냐 늘었느냐가 아니라, 남는 일이 어떤 성격의 일인지입니다. AI가 빼앗아 가는 것은 ‘손이 많이 가는 작업’이고, 사람에게 남는 것은 점점 결정·검증·책임 같은 무거운 업무가 됩니다. 그리고 이 책임은 시간이 갈수록 더 비싸지고, 더 희소해집니다.즉, AI 시대의 프리미.. 2026. 2. 5. AI 시대의 승자와 패자: 노동이 아닌 자본이 이기는 구조는 어떻게 만들어지는가 AI 시대의 승자와 패자: 노동이 아닌 자본이 이기는 구조는 어떻게 만들어지는가1. 기술은 중립적이지만, 결과는 그렇지 않다AI 기술을 둘러싼 담론에는 늘 비슷한 말이 따라붙는다.“기술은 중립적이다.”“어떻게 사용하느냐가 중요하다.”이 말 자체는 틀리지 않다. 그러나 현실의 경제에서는,기술이 만들어내는 결과는 결코 중립적이지 않다.AI는 분명 생산성을 높이고 비용을 낮춘다.하지만 그 이익은 노동자에게 고르게 분배되지 않는다.오히려 자본을 가진 쪽으로 빠르게 집중된다.이것이 바로 AI 시대의 가장 중요한 구조적 특징이다.2. AI는 왜 ‘노동’보다 ‘자본’에 유리한가AI는 단순한 도구가 아니다.대규모 초기 투자와 지속적인 관리 비용이 필요한 시스템이다.고성능 서버대량의 데이터전문 인력법·윤리 대응 체계이 .. 2026. 2. 4. AI 자동화가 불러오는 화이트칼라 실업, 한국 경제에 어떤 파장을 남길까 AI 자동화가 불러오는 화이트칼라 실업, 한국 경제에 어떤 파장을 남길까1. ‘실업’의 얼굴이 달라지고 있다우리는 오랫동안 실업을 떠올릴 때 공장 노동자나 단순 반복 업무 종사자를 먼저 생각해왔다. 기계와 로봇이 사람의 일을 대신한다는 이미지는 주로 제조업에 국한되어 있었다. 그러나 최근 몇 년 사이, 이 인식은 빠르게 무너지고 있다.이제 AI 자동화의 중심에는 사무직, 즉 화이트칼라 노동자가 있다.회계, 법률 검토, 마케팅 기획, 데이터 분석, 심지어 콘텐츠 작성까지—과거에는 “사람의 판단이 필요하다”고 여겨졌던 영역들이 빠른 속도로 자동화되고 있다. 문제는 이것이 단순한 기술 변화가 아니라 경제 구조 전반을 흔드는 신호라는 점이다.2. 왜 화이트칼라가 먼저 위협받는가AI 자동화가 화이트칼라 직군을 먼.. 2026. 2. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음 반응형
